Fullstack Developer, AI & LLM (m/w/d)

Overview

Wir bauen einen KI-Lernbegleiter für Kinder, und suchen die Person, die ihn technisch verantwortet. Über 60.000 Kinder und Jugendliche lernen bei uns mit 1:1-Mentoring, Tutoring und Live-Kursen. Was heute Menschen leisten, erkennen, wo ein Kind hängt, im richtigen Moment nachfragen, die passende Übung anbieten, soll künftig ein LLM-basiertes System unterstützen. Nicht als Chatbot mit Bildungsanstr

What you'll do

• Wir bauen einen KI-Lernbegleiter für Kinder, und suchen die Person, die ihn technisch verantwortet.
• Über 60.000 Kinder und Jugendliche lernen bei uns mit 1:1-Mentoring, Tutoring und Live-Kursen.
• Was heute Menschen leisten, erkennen, wo ein Kind hängt, im richtigen Moment nachfragen, die passende Übung anbieten, soll künftig ein LLM-basiertes System unterstützen.
• Nicht als Chatbot mit Bildungsanstrich, sondern als proaktiver Lernbegleiter, der den Lernstand versteht, kindgerecht kommuniziert und an eine echte Pädagogik angebunden ist.
• Das Ganze läuft als dreijähriges Forschungs- und Entwicklungsprojekt, gefördert durch die Investitionsbank Berlin im Programm ProFIT Berlin.
• Du bekommst also etwas, das in Produktteams selten ist: Zeit und Budget, um Dinge richtig zu bauen, mit dem Anspruch, dass am Ende ein Produkt in Kinderhänden läuft.
• Deine Mission Du entwirfst und baust die LLM-Architektur hinter dem Lernbegleiter für cleverly und complori: Retrieval über kindbezogene Lernprofile und Kursinhalte, proaktive Kommunikationsauslösung und die Echtzeit-Generierung von Mikrolerninhalten.
• Du arbeitest eng mit unserem CTO, einem (React/Node.js bzw.
• .NET/Angular), dem Head of Product und der pädagogischen Leitung zusammen.
• Deine Aufgaben • LLM-Architektur entwerfen und aufbauen, Orchestrierung, RAG über Lernprofile und Kursinhalte, proaktive Trigger, strukturierte Ausgaben (Quizze, Lückentexte, Multiple Choice) • Kontext-Pipeline bauen, Aufbereitung und Vektorisierung heterogener Daten (Kursmaterialien, Interaktionsdaten, Coach-Feedback, Konversationsverläufe) in Postgres/pgvector • Evaluation und Qualitätssicherung, Eval-Frameworks für Groundedness, kindgerechte Sprache und pädagogische Angemessenheit, inklusive Guardrails und Eskalationswegen zu menschlichen Coaches • Datenschutz by Design, DSGVO-konforme Verarbeitung sensibler Daten von Minderjährigen, Auswahl und Betrieb von Modellen auf EU-Infrastruktur bzw.

Requirements

• Practical experience with IT.
• Relevant academic or project background for a Fullstack Developer, AI & LLM (m/w/d) role.
• Strong written and verbal communication in English.
• Comfortable working on-site in Berlin.

Skills